Adoptie van AI in het hotel

De goedkeuring van AI in hotels is een fascinerend verhaal over innovatie en aanpassing. In de loop van de tijd hebben verschillende regio's en soorten hotels AI in verschillende snelheden en voor uiteenlopende toepassingen omarmd. Laten we eens kijken naar belangrijke mijlpalen en de verschillende gezichten van AI, zoals conversationele AI voor hotels, over de hele wereld. De onderstaande percentages zijn indicatief voor elke vorm van AI-adoptie in verschillende vormen, zoals AI-conciërges, binnen de hotelbranche. Ze lijken misschien relatief hoog omdat AI-technologie een breed scala aan toepassingen omvat, van eenvoudige geautomatiseerde processen tot complexere, gepersonaliseerde gastendiensten. Deze omvatten:

1. Geautomatiseerde check-ins en check-outs: Zelfbedieningsopties voor gasten om in- en uit te checken met behulp van AI-gestuurde kiosken of mobiele apps.
2. Chatbots en virtuele assistenten: Voor het afhandelen van vragen van gasten, boekingen en het verstrekken van informatie, vaak geïntegreerd met berichtenplatforms.
3. Energiebeheer en voorspellend onderhoud: AI gebruiken om het energieverbruik te optimaliseren en de onderhoudsbehoeften in hotelfaciliteiten te voorspellen.
4. Gepersonaliseerde kamerinstellingen: AI-gestuurde systemen die de kameromgeving (verlichting, temperatuur, enz.) aanpassen op basis van de voorkeuren van gasten.
5. Gegevensanalyse voor marketing en bedrijfsvoering: AI-tools die gastgegevens analyseren om marketingstrategieën en operationele efficiëntie te verbeteren.
6. Verbeteringen in de beveiliging: Inclusief door AI aangedreven bewakings- en toegangscontrolesystemen.
7. AI in entertainment en activiteiten: Vooral in resorts, waarbij AI wordt gebruikt om entertainment en activiteiten voor gasten te plannen en te personaliseren.

Gezien het brede scala aan AI-toepassingen in de horecasector, weerspiegelen de percentages een algemene toepassing van deze technologieën in verschillende hotelcategorieën en -regio's. Elk hoteltype en geografisch gebied kan zich richten op verschillende aspecten van AI-technologie op basis van hun specifieke behoeften, markteisen en demografische gegevens van gasten.

‍

De begindagen 2010-2015: baanbrekende AI in luxe hotels en ontwikkelde regio's

De leiders van luxe

Aanvankelijk werd AI vooral toegepast in luxe hotels, waar de vraag naar uitzonderlijke en gepersonaliseerde gastervaringen de drijvende kracht achter innovatie was. Deze hoogwaardige instellingen waren een van de eersten die AI implementeerden voor op maat gemaakte diensten, zoals gepersonaliseerde kamerinstellingen, geautomatiseerde gastenserviceverzoeken en virtuele conciërgediensten. Het doel was om weelde te combineren met geavanceerde technologie en zo een nieuwe standaard te zetten op het gebied van luxe gastvrijheid.

1. Luxe hotels: In de beginfase was de adoptiegraad van AI in luxe hotels aanzienlijk hoog. Schattingen zouden erop kunnen wijzen dat ongeveer 40-50% van de luxe hotels begon te experimenteren met AI-oplossingen of deze begon te implementeren. Deze hoge acceptatiegraad werd veroorzaakt door de behoefte om exclusieve en gepersonaliseerde gastervaringen te bieden.
2. Hotels in het middensegment: Hotels in het middensegment waren in deze periode trager in het gebruik van AI-technologie. Hun adoptiepercentage kan worden geschat op ongeveer 10-20%. De tragere opkomst was waarschijnlijk te wijten aan budgetbeperkingen en een minder dringende behoefte aan het niveau van personalisatie en verfijning waar luxe hotelgasten om vragen.
3. Goedkope hotels: Voor goedkope hotels was de adoptiegraad van AI in de vroege stadia zelfs nog lager. Het is aannemelijk dat slechts ongeveer 5-10% van de goedkope hotels AI-oplossingen heeft overwogen of is gaan integreren. Dit segment richt zich doorgaans op kostenefficiëntie en basisvoorzieningen, waarbij in eerste instantie geen prioriteit werd gegeven aan geavanceerde technologische integratie.
4. Boetiekhotels: Boetiekhotels, die bekend staan om hun unieke thema's en persoonlijke service, hadden mogelijk een acceptatiegraad van AI-technologie die vergelijkbaar is met die van hotels in het middensegment, ongeveer 15-25%. Dit percentage weerspiegelt een evenwicht tussen het aanbieden van gepersonaliseerde ervaringen en het beheersen van investeringskosten in technologie.
5. Hotelketens versus onafhankelijke hotels: Binnen deze categorieën hadden hotelketens, vooral die in het luxesegment, waarschijnlijk een hogere acceptatiegraad (ongeveer 45-55%) in vergelijking met onafhankelijke hotels, dankzij een betere toegang tot middelen en een meer uitgesproken drang naar merkdifferentiatie door middel van technologie.

‍

Ontwikkelde regio's nemen het voortouw

Geografisch gezien waren ontwikkelde regio's zoals Noord-Amerika, West-Europa en delen van Azië (met name Japan en Zuid-Korea) early adopters. Deze regio's, die bekend staan om hun technologische vaardigheden en hoge instroom van toeristen, maakten gebruik van AI om de activiteiten te stroomlijnen, de gastervaringen te verbeteren en zich te onderscheiden in een concurrerende markt.

1. Noord-Amerika: Als technologisch geavanceerde regio met een robuuste horecasector had Noord-Amerika waarschijnlijk een van de hoogste acceptatiepercentages. Ongeveer 40-50% van de luxe en luxe hotels in deze regio is mogelijk begonnen met het verkennen of implementeren van AI-technologieën. Dit werd gedreven door de wens om de gastervaring te verbeteren en een concurrentievoordeel te behouden.
2. West-Europa: Net als Noord-Amerika werd ook in West-Europa, dat bekend staat om zijn innovatie en luxe gastvrijheid, AI aanzienlijk toegepast. Het tarief was hier misschien iets lager, ongeveer 30-40%, vanwege de diverse aard van de hotelmarkt en de verschillende mate van technologische paraatheid in verschillende landen.
3. Japan: Japan, bekend om zijn technologische vooruitgang, had mogelijk een acceptatiegraad die vergelijkbaar was met Noord-Amerika, ongeveer 40-50%. De neiging van het land naar automatisering en hoogtechnologische oplossingen maakte het tot een natuurlijke leider in de integratie van AI in de horecasector.
4. Zuid-Korea: In Zuid-Korea bedroeg de adoptiegraad van AI in hotels in deze periode waarschijnlijk ongeveer 30-40%. De snelle technologische ontwikkeling van het land en de investeringen in innovatieve oplossingen hebben bijgedragen aan deze relatief hoge acceptatiegraad, met name in stedelijke en toeristische gebieden.
5. Andere delen van Azië: In andere delen van Azië varieerde de adoptiegraad enorm. In technologisch geavanceerde stedelijke centra en toeristische trekpleisters lag het percentage misschien rond de 20-30%, maar over het algemeen zou het lager zijn geweest als gevolg van een tragere technologische acceptatie in de bredere horecasector in de hele regio.

‍

Het uitbreidingstijdperk 2016-2020: hotels uit het middensegment en opkomende markten sluiten zich aan bij de strijd

Diversificatie naar hotels uit het middensegment

Naarmate AI-technologie toegankelijker en betaalbaarder werd, begonnen hotels uit het middensegment AI-oplossingen te integreren. Deze hotels richtten zich op operationele efficiëntie en gebruikten AI voor energiebeheer, voorspellend onderhoud en eenvoudige chatbotdiensten voor vragen van gasten. Deze verschuiving markeerde een democratisering van AI in de horeca, waardoor het niet alleen een hulpmiddel werd voor luxe, maar ook voor operationele uitmuntendheid over de hele linie.

1. Luxe hotels: Blijft toonaangevend in de acceptatie van AI, met percentages die mogelijk stijgen tot ongeveer 60-70%. De focus lag op het verbeteren van gepersonaliseerde gastervaringen en het behouden van een concurrentievoordeel.
2. Hotels in het middensegment: Zag een opmerkelijke toename in de acceptatie van AI, met percentages die mogelijk 30-40% bereikten. De focus lag vooral op operationele efficiëntie, waaronder energiebeheer, voorspellend onderhoud en eenvoudige automatisering van de gastenservice via chatbots.
3. Goedkope hotels: Begon AI-oplossingen in een langzamer tempo toe te passen, met een acceptatiegraad van ongeveer 10-20%. De focus in dit segment lag op kostenbesparende maatregelen en basisautomatisering van de gastenservice.

‍

‍

Opkomende markten omarmen AI

Opkomende markten, waaronder Zuidoost-Azië, Latijns-Amerika en delen van Afrika, begonnen AI agressiever toe te passen in de late jaren 2020. In deze regio's werd AI een middel om traditionele horeca-uitdagingen het hoofd te bieden. De focus lag op het overwinnen van taalbarrières, het beheren van grote aantallen gasten en het aanbieden van concurrerende diensten tegen lagere kosten.

1. Noord-Amerika en West-Europa: De acceptatiegraad bleef hoog, waarschijnlijk gehandhaafd of licht gestegen tot 50-60%, dankzij voortdurende technologische vooruitgang en een sterke nadruk op het verbeteren van de gastervaringen.
2. Japan en Zuid-Korea: Deze Aziatische landen hadden mogelijk vergelijkbare adoptiepercentages als Noord-Amerika en West-Europa, gezien hun technologische leiderschap, met name in stedelijke en toeristische gebieden.
3. Opkomende markten in Zuidoost-Azië: Het begon een aanzienlijke groei te laten zien in de acceptatie van AI, met percentages die mogelijk 20-30% bereikten. De focus lag op het overwinnen van traditionele gastvrijheidsuitdagingen, zoals taalbarrières en het beheren van grote gastenaantallen.
4. Latijns Amerika: De acceptatiegraad in deze regio bedroeg in deze periode mogelijk ongeveer 15-25%, waarbij de nadruk lag op het verbeteren van de operationele efficiëntie en gastendiensten tegen concurrerende kosten.
5. Delen van Afrika: De acceptatie van AI in de hotelsector in Afrika was in opkomst, met een acceptatiegraad van waarschijnlijk rond de 10-20%, voornamelijk geconcentreerd in regio's met veel toeristen en gedreven door de noodzaak om wereldwijd te concurreren en operationele uitdagingen efficiënt aan te pakken.

‍

Het huidige landschap vanaf 2021: gespecialiseerde AI-toepassingen over het hele spectrum

AI-specialisatie per hoteltype

Nu is de rol van AI in de horeca genuanceerder en specialistischer geworden. Budgethotels maken gebruik van AI voor geautomatiseerde check-ins en beveiliging, terwijl boetiekhotels zich richten op het creëren van unieke, door AI aangedreven lokale ervaringen voor gasten. Familieresorts maken gebruik van AI voor entertainment en activiteitenplanning, waarbij ervaringen worden afgestemd op verschillende leeftijdsgroepen en interesses.

1. Hotels met een beperkt budget: Deze hotels gebruiken AI nu in een hoger tempo, mogelijk ongeveer 30-40%, voornamelijk voor geautomatiseerde check-ins en beveiligingsverbeteringen.
2. Boetiekhotels: Met een focus op het bieden van unieke lokale ervaringen, zien boetiekhotels waarschijnlijk een AI-adoptiepercentage van ongeveer 40-50%. Hun gebruik van AI is afgestemd op het verbeteren van de uniciteit van elke woning.
3. Resorts voor gezinnen: Voor gezinsresorts kan de adoptiegraad ongeveer 35-45% bedragen, waarbij AI wordt gebruikt voor entertainment en activiteitenplanning, waarbij ervaringen op maat worden geboden voor verschillende leeftijdsgroepen en interesses.
4. Hotels in het middensegment: Door hun acceptatie van het vorige tijdperk kunnen hotels uit het middensegment nu mogelijk een acceptatiegraad van ongeveer 45-55% hebben, waarbij AI wordt gebruikt voor meer geavanceerde operationele efficiëntie en verbeteringen van de gastenservice.
5. Luxe hotels: Deze hotels hebben waarschijnlijk een hoge acceptatiegraad van ongeveer 70-80% en blijven innoveren met AI voor gepersonaliseerde gastervaringen en luxe diensten.

‍

Regionale innovaties

Regionaal zien we duidelijke trends. In Europa ligt er bijvoorbeeld een sterke nadruk op het gebruik van AI voor duurzaamheid en milieuvriendelijke praktijken. In Azië, met name China en India, wordt AI veel gebruikt voor grootschalig gegevensbeheer en gepersonaliseerde marketing. Het Midden-Oosten is getuige van een toename van AI voor het verbeteren van luxe ervaringen en slimme kamertechnologieën.

1. Europa: In Europa is er een sterke focus op duurzaamheid, met AI-adoptiepercentages die mogelijk rond de 50-60% liggen, aangezien hotels AI gebruiken voor milieuvriendelijke praktijken en energiebeheer.
2. Azië (China en India): In deze regio's kunnen hogere acceptatiepercentages optreden, ongeveer 60-70%, als gevolg van de behoefte aan grootschalig gegevensbeheer en gepersonaliseerde marketingstrategieën.
3. Het Midden-Oosten: Het Midden-Oosten, vooral in de luxe hotelsegmenten, zou een acceptatiegraad van ongeveer 70-80% kunnen hebben, waarbij de nadruk ligt op het verbeteren van luxe ervaringen en het implementeren van slimme kamertechnologieën.
4. Zuidoost-Azië en Latijns-Amerika: Deze regio's hebben mogelijk een adoptiegraad van ongeveer 30-40%, waarbij de nadruk ligt op operationele efficiëntie en het overwinnen van taal- en culturele barrières.
5. Afrika: In delen van Afrika, met name in regio's waarin toeristen centraal staan, zou het adoptiepercentage ongeveer 20-30% kunnen bedragen, met de nadruk op wereldwijde concurrentie en het omgaan met operationele uitdagingen.

‍

Conclusie

De reis van AI in de horeca weerspiegelt een dynamisch en evoluerend verhaal. Van luxe tot budget, van ontwikkelde tot opkomende markten, AI heeft zich verweven in het weefsel van de horeca. Naarmate we verder komen, zal het van cruciaal belang zijn om het potentieel van AI te benutten om te voldoen aan specifieke regionale behoeften en hoteltypes, waardoor het een onmisbaar onderdeel wordt van het wereldwijde ecosysteem voor gastvrijheid.

‍