Ahorro de costes gracias a los chatbots hoteleros

La industria hotelera busca constantemente formas innovadoras de mejorar la experiencia de los huéspedes y, al mismo tiempo, optimizar la eficiencia operativa. En esta era digital, hay un avance tecnológico que destaca por su profundo impacto en la industria: el advenimiento y la evolución de tecnología chatbot. Estos asistentes digitales impulsados por la inteligencia artificial suelen utilizar la tecnología LLM como ChatGPT para hoteles y están revolucionando la forma en que los hoteles gestionan las consultas de los huéspedes, un aspecto fundamental de la gestión hotelera. Las consultas de los huéspedes son algo cotidiano en el sector de la hostelería y, a menudo, se cuentan por cientos al día. Cada una de estas interacciones ofrece la oportunidad de impresionar al huésped, pero también conlleva un coste. Los métodos tradicionales para gestionar estas consultas (normalmente mediante un servicio de atención al cliente humano), si bien son eficaces, pueden llevar mucho tiempo y ser costosos. Entra en el mundo de los chatbots. Estos asistentes virtuales de hotel se han convertido en una solución revolucionaria, que ofrece una combinación de eficiencia, rentabilidad y disponibilidad las 24 horas del día. Su capacidad para gestionar las consultas de los huéspedes con rapidez y precisión no solo ha transformado la experiencia de los huéspedes, sino que también ha supuesto un importante ahorro de costes para los operadores hoteleros.

Para poner esto en perspectiva, piense en un hotel que recibe aproximadamente 250 consultas de huéspedes al día. Al integrar la tecnología de chatbots, este hotel puede reducir significativamente el tiempo y el costo asociados con la gestión de estas consultas. Desde principios de la década de 2000, cuando la tecnología de los chatbots estaba en sus inicios, hasta la actualidad, donde están surgiendo asistentes predictivos y proactivos basados en la inteligencia artificial, la evolución de esta tecnología cuenta una historia de mejora continua y aumento del valor.

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Sistemas básicos de respuesta automatizada (principios de la década de 2000)

• Capacidad de gestión de consultas: capaz de atender solo el 10% de las consultas de los clientes.
• Ahorros de costos diarios: dado que cada consulta gestionada por personas cuesta 6 USD, el ahorro diario se calcula de la siguiente manera: 0,10 * 250 * 6 USD = 150 USD.
• Ahorros de costos anuales: a lo largo de un año, esto equivale a 150 USD * 365 = 54 750 USD.
• Resumen: Estos primeros sistemas proporcionan ahorros de costos moderados al administrar las consultas más simples.

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Chatbots avanzados basados en reglas (principios y mediados de la década de 2010)

• Capacidad de gestión de consultas: estos sistemas pueden gestionar un promedio del 35% de las consultas.
• Ahorros de costos diarios: la eficiencia aumenta a 0.35 * 250 * 6$ = 525$ en ahorros diarios.
• Ahorros de costos anuales: anualmente, esto se traduce en 525 USD * 365 = 191 625 USD.
• Resumen: Estos chatbots, un salto significativo con respecto a los sistemas básicos, pueden gestionar una gama más amplia de consultas, lo que ofrece un ahorro de costes más sustancial.

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Predictivo y proactivo Asistentes de IA (Emergente)

• Capacidad de gestión de consultas: se estima de forma conservadora que gestiona el 75% de todas las consultas.
• Ahorros de costos diarios: los ahorros aumentan a 0.75 * 250 * 6$ = 1.125$ por día.
• Ahorro de costos anual: esto equivale a $1,125 * 365 = $410,625 al año.
• Resumen: Como la opción más avanzada, estos asistentes son capaces de gestionar la mitad de todas las consultas, lo que ofrece un importante potencial de ahorro de costes y una mayor eficiencia operativa.

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Referencias y fuentes de estimaciones

• El costo por consulta gestionada por personas y la eficiencia de los chatbots para reducir los costos del servicio al cliente provienen de fuentes del sector como Zendesk e IBM. Según Zendesk, el costo promedio de una interacción con un chatbot es significativamente más bajo que el de una interacción humana con el servicio de atención al cliente. eslabón
• ‍IBM destaca que los chatbots pueden ahorrar hasta un 30% de los gastos de soporte al cliente. eslabón
• ‍La estimación de la capacidad de gestión de consultas para cada tipo de chatbot se basa en sus capacidades tecnológicas, tal como se entienden a partir de las tendencias históricas y actuales en el desarrollo y uso de los chatbots. Las cifras de los chatbots de principios de los años 2000 y 2010 son hipotéticas, pero razonables dada la tecnología de la época. Las capacidades predictivas y proactivas de los asistentes de inteligencia artificial se basan en las tendencias actuales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, según informan fuentes como Juniper Research y otros análisis del sector. eslabón

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Conclusión

Estos cálculos proporcionan una imagen más clara de cómo han evolucionado los chatbots en términos de su potencial de ahorro de costos, lo que refleja los avances en la tecnología, desde los sistemas automatizados básicos hasta las sofisticadas soluciones impulsadas por la inteligencia artificial. Para un operador hotelero que se ocupa de un número considerable de consultas diarias, la inversión en tecnología avanzada de chatbots, especialmente en asistentes de inteligencia artificial predictivos y proactivos, puede generar importantes beneficios financieros y eficiencias operativas.